Далее была построена регрессионная модель, отражающая влияние фактора-признака «возраст» на стоимость. Затем, на основании полученной регрессионной модели было определено значение результирующего признака («стоимость автомобиля») для объекта оценки.
Расчеты производились с использованием встроенных функций MS. Excel.
Анализ значений R2 показал, что линейная зависимость наиболее адекватно отражает влияние фактора-признака «возраст» на результативный признак «стоимость».
Было получено следующее уравнение зависимости:
C = -36994*В+419111
где С – стоимость, руб;
В – возраст, лет
C = -36994*4+419111 = 271 135 (руб)
При такой зависимости коэффициент детерминации R2 составляет 0,85. Такое значение является наилучшим результатом из рассмотренных Оценщиком зависимостей.
Определение стоимости автомобиля на основе анализа влияния фактора «пробег»
Далее была построена регрессионная модель, отражающая влияние фактора-признака «пробег» на стоимость. Затем, на основании полученной регрессионной модели было определено значение результирующего признака («стоимость автомобиля») для объекта оценки.
Расчеты производились с использованием встроенных функций MS. Excel.
Анализ значений R2 показал, что экспоненциальная зависимость наиболее адекватно отражает влияние фактора-признака «пробег» на результативный признак «стоимость».
Было получено следующее уравнение зависимости:
C = 380941*EXP(-0.007*П)
где С – стоимость, руб;
П – пробег, тыс.км.
C = 380941*EXP(-0.007*54,526)=260 073
При такой зависимости коэффициент детерминации R2 составляет 0,76. Такое значение является наилучшим результатом из рассмотренных Оценщиком зависимостей.