Расчёт параметров распределения ресурсов деталей автомобилей
Страница 1

Повышение производительности работы автомобилей » Расчёт параметров распределения ресурсов деталей автомобилей

Расчёт параметров распределения ресурсов системы охлаждения по результатам их наблюдения в эксплуатации.

Параметры распределения ресурсов детали рассчитываются на основе обработки статистической информации об отказах, наблюдаемых в эксплуатации, и используются для разработки стратегии поддержания работоспособности, оценки долговечности и безотказности конструкции и потребности в запасных частях.

Выявим наибольшее lmax и наименьшее lmin значения наработки и определим ширину интервалов группирования по формуле:

∆l=(lmax - lmin ) / 1+ 3,2*lg N , тыс. км,

где N — общее число наблюдений, N= 7

Значения ресурсов / (расставлены по возрастанию), тыс. км.

17

21

26

28

34

34

40

ᴇ=

∆l=(40 – 17) / 1 +3,2*lg7 = 6,209≈ 6 тыс.км

Подсчитаем частоты попадания случайной величины ресурса l в интервале группирования. Выберем начальное lн и конечное lк значения величины, которые берутся ближе к целочисленному lmax и lmin .

Lн=7 l1=7+6=13 l2=13+6=19 l3=19+6=25 l4=25+6=31 l5=31+6=37

L6=37+6=43 l7=lk=43+6=49

Чертим прямую и разбиваем на интервалы равные от 7 до 35 тыс. км.

lн l1 l2 l3 l4 l5 l6 lk

7 13 19 25 31 37 43 49

Определим какое количество ресурсов попадает в интервалы и определим середины этих интервалов.

Границы интервалов (тыс. км)

Середины интервалов (тыс. км)

Частота попадания в интервал, ni

1

7-13

10

0

2

13-19

16

1

3

19-25

22

1

4

25-31

28

2

5

31-37

34

2

6

37-43

40

1

7

43-49

46

0

0пределение параметров и характеристик нормального закона. Плотность вероятности f(l) нормального закона имеет вид:

f(l) = 1/(σ*V2П ).ехр[-(li -a)2 / 2а2], где

a и σ –параметры нормального распределения

а=1/7*(13*1+19*1+25*2+31*2+37*1)=26тыс.км.

exp (z) - форма представления числа е в степени z : exp (z) =

а) вычислим математическое ожидание а по формуле:

a=1 /N * E li*ni ,где

r - количество интервалов;

N - общее число наблюдений;

li - середины интервалов;

ni - частота попадания в интервалы.

б) Рассчитаем среднеквадратичное отклонение о по формуле:

σ= 1 / (N - 1) * li - a)2 * ni =√0,16*181*7=√202,2=14.3

в) вычислим значения эмпирической плотности распределения вероятностей fэ(li) по интервалам наработки:

fэ(li)=ni/(N*∆l)

fэ(l1)=n1/(7*6)=0 fэ(l2)=0,024 fэ(l3)=0,024 fэ(l4)=0,048 fэ(l5)=0,048 fэ(l6)=0,024 fэ(l7)=0

г) рассчитаем нормированные и центрированные отклонения середины интервалов:

yi = (li – a) /σ

y1 = (l1 – 26)/σ = 13-26/14.3= -0.9

Страницы: 1 2 3 4

Описание конструкции кузова модели 12-132
Рис.1.1 Кузов универсального четырехосного полувагона Кузов полувагона модели 12-132 цельнометаллический, с четырнадцатью разгрузочными люками в полу и двустворчатыми торцевыми дверями. Он состоит из рамы 13, двух боковых 1 и двух торцевых стен 2, а также пола, образованного крышками люков. Торцевы ...

Опреснительная установка
Таблица 11 – Основные параметры опреснительной установки Параметр Sasakura K-KM25 Производительность ВОУ, т/сут 100 Общее солесодержание дистиллята по МаС1, мг/л (не более) 5 Расход греющей воды, м3/ч 120 Подача забортной воды к конденсатору, м3/ч 100 Подача забортной воды на питание испарителя, м3 ...

Диагностика двигателя
Диагностика двигателя включает ознакомление с учётными данными, осмотр и опробование пуском, измерение мощности, диагностику кривошипно-шатунного и газораспределительного механизмов и системы охлаждения. По результатам диагностики проводят необходимые регулировочные, крепёжные или ремонтные работы. ...